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| 上�？萍即髮W(xué)團(tuán)隊榮獲 ACM CHI 2025最佳論文獎 |
| http://www.cdyszf.com 2025年5月14日 來源：上海科技大學(xué) |
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近日，全球人機(jī)交互領(lǐng)域會議（ACM CHI 2025）在日本橫濱召開。CHI（The ACM CHI
Conference on Human Factors in Computing
Systems）是全球人機(jī)交互領(lǐng)域最具影響力的標(biāo)桿性學(xué)術(shù)會議之一，是中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）認(rèn)證的A類會議，并在Core
Conference Ranking中位列A*級（Flagship Conference）。
上�？萍即髮W(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院李權(quán)教授課題組的最新研究成果“ClueCart: Supporting
Game Story Interpretation and Narrative Inference from
Fragmented Clues”榮獲最佳論文獎（Best Paper
Award）。該研究成果由信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院李權(quán)課題組、香港科技大學(xué)跨學(xué)科學(xué)院及香港科技大學(xué)（廣州）計算媒體與藝術(shù)系合作完成。信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院2022級碩士研究生王希元為論文的第一作者，李權(quán)教授為通訊作者。該工作聚焦于當(dāng)前游戲敘事解析中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，提出了名為ClueCart的人工智能工具，為玩家與內(nèi)容創(chuàng)作者提供了全新的敘事分析解決方案。
在如《艾爾登法環(huán)》《空洞騎士》等熱門游戲中，開發(fā)者廣泛采用“索引式敘事”（Indexical
Storytelling）手法，通過分散的環(huán)境線索、物品描述與碎片化對話構(gòu)建復(fù)雜而深邃的世界觀。然而，這種非線性敘事結(jié)構(gòu)與信息的高度碎片化，往往使玩家和內(nèi)容創(chuàng)作者在理解、整合敘事時面臨較大困難。ClueCart的創(chuàng)新之處在于，首次將玩家行為建模與人工智能技術(shù)深度融合，構(gòu)建了一套系統(tǒng)性的敘事理解與重構(gòu)框架。
該工具的核心功能聚焦于三大技術(shù)模塊：首先，基于玩家行為數(shù)據(jù)構(gòu)建分層敘事分類法，將游戲線索劃分為“角色–場景–成就”三級結(jié)構(gòu)，并細(xì)化為過場動畫、文本、對話等六類元素，實(shí)現(xiàn)了從玩家視角出發(fā)的線索標(biāo)準(zhǔn)化管理；其次，研究團(tuán)隊開發(fā)了定制化游戲模組，可實(shí)時捕捉游戲中的角色、場景與成就事件，并結(jié)合GPT-4o模型對碎片線索進(jìn)行自動摘要提取、關(guān)鍵詞標(biāo)注與語義關(guān)聯(lián)分析，有效降低人工整理成本；最后，ClueCart提供高度可交互的分析界面，支持線索拖拽與圖譜可視化，創(chuàng)新性地引入外部知識檢索功能，能夠自動關(guān)聯(lián)游戲中的符號與神話、歷史等真實(shí)世界背景，幫助用戶建構(gòu)更具深度的敘事理解。
為驗證系統(tǒng)效能，研究團(tuán)隊邀請40名專業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作者開展對比實(shí)驗。結(jié)果顯示，相較于傳統(tǒng)協(xié)作工具M(jìn)iro，ClueCart在任務(wù)完成效率、敘事邏輯連貫性以及跨線索關(guān)聯(lián)能力方面表現(xiàn)顯著優(yōu)越。系統(tǒng)可用性（SUS）與創(chuàng)意支持指數(shù)（CSI）評估進(jìn)一步表明，該工具在降低認(rèn)知負(fù)擔(dān)、激發(fā)創(chuàng)作靈感方面展現(xiàn)出突出優(yōu)勢。
作為一個開源項目（https://cluecart.github.io/ClueCart/），ClueCart獲得了游戲開發(fā)者社區(qū)的廣泛關(guān)注。其模塊化設(shè)計不僅適用于如《黑神話：悟空》這類富含文化意涵的國產(chǎn)游戲，也具備擴(kuò)展至小說、影視等跨媒體敘事分析場景的潛力。正如團(tuán)隊所言：“ClueCart的核心價值在于將玩家從敘事的被動接收者轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃訁⑴c者。未來，我們希望進(jìn)一步探索群體協(xié)同創(chuàng)作平臺，賦能全球玩家共同編織游戲世界中的未知篇章�！�
本屆 ACM CHI
以“Ikigai”為主題，強(qiáng)調(diào)科技在人類追求個體價值與實(shí)現(xiàn)集體目標(biāo)之間所扮演的橋梁角色。ClueCart的獲獎不僅展現(xiàn)了中國科研團(tuán)隊在人機(jī)交互前沿的創(chuàng)新實(shí)力，也預(yù)示著AI驅(qū)動的創(chuàng)意工具正逐步重塑內(nèi)容創(chuàng)作的未來。當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)能夠理解并輔助人類構(gòu)建非結(jié)構(gòu)化的敘事邏輯時，技術(shù)與人文的融合將催生出全新的創(chuàng)作范式。正如程序委員會所評：“該研究在玩家行為建模、多模態(tài)AI與敘事科學(xué)的交匯點(diǎn)上開辟了新路徑——它讓機(jī)器初步理解人類是如何“講述故事”的，而這曾是藝術(shù)創(chuàng)作的獨(dú)占領(lǐng)域�！�
近年來，上海科技大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院在國際學(xué)術(shù)舞臺持續(xù)取得矚目成績。僅過去一年間，學(xué)院師生便在國際知名會議中獲得7項重要榮譽(yù)：在計算機(jī)視覺、圖形學(xué)與芯片設(shè)計領(lǐng)域的重要會議中，榮獲SIGGRAPH
2024兩項最佳論文提名、CVPR 2024最佳學(xué)生論文獎以及DAC
2024最佳論文提名；在多智能體系統(tǒng)重要會議AAMAS 2024榮獲最佳論文獎；在醫(yī)學(xué)圖像處理權(quán)威會議MICCAI
2024摘得最佳論文獎及可視化旗艦會議IEEE VIS
2024獲得最佳論文獎。這些成果不僅顯示出信息學(xué)院在智能計算交叉領(lǐng)域的深厚積淀，也充分體現(xiàn)了“學(xué)生為本”的培養(yǎng)理念。展望未來，學(xué)校和學(xué)院將持續(xù)深化“以學(xué)生為主體”的科研范式，激發(fā)更強(qiáng)的學(xué)術(shù)活力與創(chuàng)新潛能。
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